这里首先还是介绍一下iclr吧。

2013年才成立，哪怕在计算机领域，它也是个资历极浅的萌新后辈。

但谁叫牵头组织起这个国际学术会议的，是深度学习领域的三巨头之二，两位牛得不能再牛的人工智能大佬呢！

所以没几年，一年一度的iclr就成为深度学习领域，无可置疑的顶级国际会议。

而让其迥异于其他国际会议和学术期刊的最大不同，还在于iclr独特的论文评审机制。

openreview，全公开审核。

传统论文审核形式，较多采用的还是单盲或者双盲，即评审单向知道作者信息，或者双方都不知道互相的身份。

客观来说，它们已经是较为公正合理的审核方式了。

只是在实际操作时，同领域的顶级圈子就那么大。

文笔风格，论述结构还有最具特征的研究主题，综合下来，哪怕是双盲审核，评审对手中论文的个人作者或者团队，大概还是能有所猜测。

于是不可避免的，拒稿行业大牛需要顶住压力，新人受到的审视则会更加严格。

如此一来，openreview也就在争议声里诞生了。

其中，没有历史包袱的iclr，又是在推行openreview上，走得最远最彻底的顶级国际会议和学术期刊。

只要通过最初的审核，确定你不是瞎凑热闹，连投稿门槛都够不上。

那么你的文章，包括所有可公开的身份信息，都会一同曝露在某个专门用于openreview的网站上，接受来自同行业全部人员，实名或匿名的点评与讨论。

之后，再会由iclr审稿委员会派人审核，人数一般是三个，评分与具体评语同样公开。

所以说这么多，主要是为了解释顾言能这么快当众展示成果的原因。

其他sci期刊的投稿，流程可就墨迹太多。

初审就需要一两个星期，复审还要看审稿人的时间安排，其中搞不好会打回来修改，二修三修的，这过程里，你只能小心捂着成果等待最后文章发表。

否则整篇论文泄露，被他人在其它期刊上率先发表相似成果，这种几乎都会沦为无头公案的状况，恐怕谁都不想遇到。