学生平均积分点,为数值型数据;TUC表示以往的学生成绩,为数值型数据。假如,想了解GPA、TUC和PSI对学生成绩是否有影响,以及预测学生学习成绩是否会提高,你会选择下述用哪个。 模型?为什么?(A.线性回归 B.逻辑回归 C.聚类 D.关联规则挖掘)你的选择:逻辑回归你的解释:逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的机器学习算法。在这个情况下,我们的目标是预测学习成绩是否提高,这是一个二分类问题,即学习成绩提高或不提高。逻辑回归可以用来建立一个概率模型,根据给定的特征值(GPA、TUC和PSI),计算出学生成绩提高的概率。逻辑回归模型的输出是一个概率值,表示学生成绩提高的可能性。这使得我们能够根据学生的特征值进行预测,并判断他们学习成绩是否会提高。此外,逻辑回归还可以提供每个特征的...
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